Koji su programski jezici na strani poslužitelja?

Prilikom izgradnje modernih aplikacija na strani poslužitelja, izbor programskih jezika nesumnjivo je ključna odluka koja direktno utječe na performanse, skalabilnost, razvojnu efikasnost i troškove održavanja aplikacije. Međutim, odabir odgovarajućeg programskog jezika nije samo pitanje "Performanse prvog" ili "prvog razvoja prvo", ali zahtijeva sveobuhvatno razmatranje više faktora i presudu na temelju određenih poslovnih scenarija. Tu su i prednosti i nedostaci drugih zajedničkih jezika sa bočnim na strani poslužitelja, a ciljani prijedlozi predviđeni su na osnovu praktičnih scenarija aplikacija.
1. Performanse i skalabilnost: Razumijevanje arhitektonskih razlika iza jezika
Različiti programski jezici imaju značajne razlike u njihovoj sposobnosti da se obrade zahtjevima, upravljaju resursima i podrži visoku istodobnost. Okruženje dizajna i izvođenja jezika može utjecati na njegovu performanse i skalabilnost.
Java: Kao statički upisani jezik, Java je pokazao snažne performanse u preduzećima, posebno u višeslojnom prerađivačkom i upravljanju memorijom. Model izvršenja zasnovan na JVM (Java virtualnu mašinu) omogućava Java aplikacijama da pređu preko platforme, a JVM je vrlo zreo u optimizaciji performansi. Na primjer, velike platforme e-trgovine često se oslanjaju na Javane mogućnosti visokog konkustralnosti, kao što su Taobao koji široko koristi Java za izveštaj.
Node.js: Zbog svog blokiranja događaja i / o model, node.js pokazuje izvanredne performanse u rukovanju visokim istodobnim, tokovima podataka u stvarnom vremenu i veliki broj istodobnih veza. Društvene platforme kao što su Twitter i Netflix koriste node.js za visoku obradu istodobnosti, jer se može učinkovito baviti velikim brojem zahtjeva na jednoj niti, smanjujući kontekst prebacivanje iznad glave uzrokovanih tradicionalnim multithoedaling.
PHP i RUBY: Ovi dinamični jezici su malo teže rješavati velike razmjere u odnosu na Java i Node.js. Iako je PHP vrlo popularan u web razvoju, posebno u malim do srednjih aplikacija, boca za performanse može postati ograničenje u scenarijama visokog konkustracije. Iako rubin na šinama dobro obavlja u pogledu efikasnosti razvoja, njen učinak često treba nadoknaditi za optimizacijom i vanjskim alatima kao što su optimizacija keširanja i optimizacije baze podataka i optimizacije baze podataka.
2 Brzina razvoja i efikasnost: balansiranje razvoja i kvalitet koda
Kroz cijeli proces razvoja projekta, brzo iteracija i razvojna efikasnost često su važniji od krajnjih performansi, posebno u ranim fazama startapa ili proizvoda.
Python: Sa sažetim sintaksom i moćnim bibliotekama treće strane, Python je vrlo popularan u brzom razvoju i prototipiranju. Na primjer, društvene platforme poput Instagrama i Pinteresta oslanjale su se na Python za brzi razvoj i iteraciju. Okviri poput Đango i tikvice omogućuju programerima da brzo izgrade značajku sadrže bogate i proširene web aplikacije.
RUBY: Dizajnerska filozofija Rubyja na šinama naglašava sreću programera, smanjujući donošenje odluka u razvoju kroz princip dogovora o konfiguraciji, omogućavajući programerima da se fokusiraju na poslovnu logiku. Rubyjeva podrška za zajednicu u zajednici također je dovela i mnoge startupe da bi ga odabrali u ranim fazama razvoja za uštedu vremena i napora za razvoj.
Node.js: Iako je JavaScript glavni jezik za frontnd, pojavu čvora.js omogućava podijeljenju i baviti se dijeljenjem istog jezika, smanjenje složenosti razvoja i prebacivanje konteksta. Za aplikacije u stvarnom vremenu za koje je potreban brzi razvoj i iteraciju, čvorovi.JS nesumnjivo je dobar izbor.
3. Podrška za ekosustav i zajednice: odaberite aktivni i zreli jezik
Dospijeća ekosustava i podrške u zajednici ključna je za programere. Snažna zajednica ne znači samo da ima pristup velikom broju biblioteka i alata otvorenog koda, ali i osigurava da programeri mogu brzo dobiti pomoć kada naiđu na probleme.
Java i proljetni okvir: Java, kao programski jezik s dugom istorijom, ima širok spektar preduzeća, a zrelost proljetnog okvira čini ga vrlo povoljnim za razvoj kompleksa, distribuiranih sustava. Java ekosustav pokriva sve aspekte iz pristupa bazi podataka distribuiranim sistemima, što ga čini preferiranim rješenjem za velika preduzeća.
Node.js: Kao projekt otvorenog koda, ekosustav čvora.JS je eksplodirao u posljednjih nekoliko godina, posebno sa NPM-om (čvorovim menadžerom) menadžerom paketa, koji pruža gotovo beskrajne module. Aktivnost zajednice je takođe vrlo velika, a mnoge vrhunske implementacije tehnologije prioritet će node.js.
Python i Django: Python ne samo da drži mesto u oblastima nauke o podacima i umjetnoj inteligenciji, ali njegov web okvir Django također se široko koristi zbog moćnog iz vanjskog funkcionalnosti. Python EcoSystem pokriva više polja iz web razvoja za obradu podataka, uvelike poboljšavajući razvojnu efikasnost.
4. Kompatibilnost tehnološkog snopa i postojećih timnih vještina
Ako je tim već upoznat sa određenom tehnološkom snopom, odabirom programskog jezika koji je kompatibilan s postojećim tehnološkim snopom može učinkovito poboljšati efikasnost rada i smanjiti troškove učenja. Na primjer, ako se tim već razvija pomoću Java, nastavljajući izgradnju aplikacija na strani poslužitelja na Javi će smanjiti složenost integracije sistema.
Postojeća arhitektura preduzeća može uticati i na izbor jezika. Ako preduzeće već koristi Microservice Architecture, podržavajući jezike visokog istodobnosti kao što su čvorovi.js ili Go može biti prikladniji.
Ne postoji nijedna veličina sav izbor za jezike programiranja na strani poslužitelja
Odabir odgovarajućeg jezika na strani poslužitelja zahtijeva kompromitet na temelju specifičnih zahtjeva projekta, timskih vještina i očekivanih zahtjeva za performanse i skalabilnosti. Ako vaš projekt zahtijeva visoku istodobnost i nisku kašnjenje, Java ili Node.js su dobri izbori; Ako se više brinete za razvojnu efikasnost i brzu iteraciju, python, rubin, ili čvor.js može u velikoj mjeri skratiti razvojni ciklus.